دوره یادگیری ماشین

دوره جامع و کاربردی یادگیری ماشین با پایتون

آیولرن به همراه استاد مجید تجن جاری، دوره‌ای جامع و کاربردی در زمینه‌ی یادگیری ماشین با پایتون را در نه جلسه آموزشی به همراه تمرین و پروژه عملی برای شما آماده کرده است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• علاقه‌مندان به یادگیری و توسعه مهارت‌های مربوط به یادگیری ماشین: این دوره برای افراد با زمینه‌های مختلف از جمله متخصصان فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر، داده‌شناسان، مهندسان نرم‌افزار، علاقه‌مندان به علوم داده، و دانشجویان و دانشجویان دکتری مفید است.

• برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار: این دوره برای کسانی که می‌خواهند به مهارت‌های یادگیری ماشین خود اضافه کنند و مدل‌های پیش‌بینی برای حل مسائل پیچیده ایجاد کنند مناسب است.

• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، مهندسی، یا علوم داده: این دوره به شما کمک می‌کند تا تخصص خود را در زمینه یادگیری ماشین تقویت کنید.
• تحلیل‌گران داده، استخراج‌کنندگان اطلاعات، و سازندگان مدل‌های پیش‌بینی: این دوره به شما می‌آموزد که چگونه از ابزارهای یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها و ساخت مدل‌های پیش‌بینی استفاده کنید.

• افرادی که می‌خواهند از مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های اقتصادی، اجتماعی و بازار استفاده کنند: این دوره به شما کمک می‌کند تا از مدل‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل واقعی در دنیای واقعی استفاده کنید.

• افرادی که می‌خواهند برنامه‌ها و وب‌سایت‌های خود را با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین بهبود بخشند: این دوره به شما می‌آموزد که چگونه از یادگیری ماشین برای ایجاد برنامه‌های هوشمندتر و کارآمدتر استفاده کنید.

در این دوره چه چیزی خواهید آموخت؟

• مفاهیم پایه و کلیدی یادگیری ماشین: در این دوره، با مفاهیم پایه و کلیدی یادگیری ماشین از جمله انواع یادگیری (یادگیری نظارتی، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی)، الگوریتم‌های یادگیری ماشین (رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی، ماشین‌های بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی مصنوعی)، و معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

• پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با پایتون: در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند یادگیری ماشین در پایتون مانند scikit-learn و TensorFlow پیاده‌سازی کنید.

• حل مسائل واقعی با یادگیری ماشین: در این دوره، با انجام پروژه‌های عملی در زمینه‌های مختلف یادگیری ماشین مانند پیش‌بینی قیمت سهام، تشخیص تقلب، و دسته‌بندی متن، مهارت‌های عملی خود را در حل مسائل واقعی با یادگیری ماشین ارتقا خواهید داد.

آیا این دوره نیاز به پیش‌نیاز دارد؟

بله، برای استفاده از این دوره، لازم است دانش پایه ای از برنامه‌نویسی و آشنایی با زبان پایتون داشته باشید.

دوره یادگیری ماشین با پایتون آیولرن به شما کمک می‌کند تا:

• مهارت‌های یادگیری ماشین خود را از سطح مقدماتی تا پیشرفته ارتقا دهید.
• الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با استفاده از پایتون پیاده‌سازی کنید.
• مسائل واقعی را با استفاده از یادگیری ماشین حل کنید.
• از یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها، استخراج اطلاعات، و ساخت مدل‌های پیش‌بینی استفاده کنید.
• برنامه‌ها و وب‌سایت‌های خود را با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین بهبود بخشید.

همین امروز در دوره یادگیری ماشین با پایتون آیولرن ثبت‌نام کنید و مهارت‌های خود را در این زمینه ی جذاب و پرکاربرد ارتقا دهید!